Le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré vendredi que l'intelligence artificielle générale pourrait, selon certaines définitions, arriver dans cinq ans seulement.

M. Huang, qui dirige le premier fabricant mondial de puces d'intelligence artificielle utilisées pour créer des systèmes tels que le ChatGPT d'OpenAI, répondait à une question posée lors d'un forum économique organisé à l'université de Stanford sur le temps qu'il faudrait pour atteindre l'un des objectifs de longue date de la Silicon Valley, à savoir créer des ordinateurs capables de penser comme des humains.

M. Huang a déclaré que la réponse dépendait en grande partie de la définition de l'objectif. Si la définition est la capacité de passer des tests humains, Huang a déclaré que l'intelligence générale artificielle (AGI) arrivera bientôt.

"Si je donnais à une IA tous les tests que vous pouvez imaginer, vous feriez cette liste de tests et la soumettriez à l'industrie de l'informatique, et je pense que dans cinq ans, nous réussirons à tous les tests", a déclaré M. Huang, dont la société a atteint une valeur de marché de 2 000 milliards de dollars vendredi dernier.

À l'heure actuelle, l'IA peut réussir des tests tels que les examens du barreau, mais elle a encore du mal à réussir des tests médicaux spécialisés tels que la gastro-entérologie. Toutefois, M. Huang a déclaré que dans cinq ans, l'IA devrait être capable de réussir n'importe lequel de ces tests.

Mais selon d'autres définitions, l'AGI pourrait être beaucoup plus éloignée, car les scientifiques ne sont toujours pas d'accord sur la manière de décrire le fonctionnement de l'esprit humain.

"C'est pourquoi il est difficile d'y parvenir en tant qu'ingénieur", car les ingénieurs ont besoin d'objectifs définis, a déclaré M. Huang.

M. Huang a également répondu à une question concernant le nombre d'usines de fabrication de puces, appelées "fabs" dans l'industrie, nécessaires pour soutenir l'expansion de l'industrie de l'IA. Les médias ont rapporté que le directeur général de l'OpenAI, Sam Altman, pensait qu'il faudrait beaucoup plus d'usines.

M. Huang a répondu qu'il en faudrait davantage, mais que chaque puce s'améliorerait avec le temps, ce qui limiterait le nombre de puces nécessaires.

"Nous aurons besoin de plus d'usines. Cependant, n'oubliez pas que nous améliorons également les algorithmes et le traitement de l'IA de manière considérable au fil du temps", a déclaré M. Huang. "Ce n'est pas comme si l'efficacité de l'informatique était ce qu'elle est aujourd'hui, et donc que la demande était aussi importante. J'améliore l'informatique d'un million de fois en dix ans". (Reportage de Stephen Nellis à Palo Alto, Californie ; Rédaction de David Gregorio)