Spire Global, Inc. a annoncé une collaboration avec NVIDIA pour faire progresser les prévisions météorologiques basées sur l'IA. Grâce à cette collaboration, les données de radio-occultation (RO) de Spire et ses capacités propriétaires d'assimilation de données (DA) seront intégrées aux API du Cloud Earth-2 de NVIDIA afin d'exploiter l'IA pour accélérer les prévisions climatiques et météorologiques. Le domaine des prévisions météorologiques évolue rapidement grâce aux progrès de l'IA.

La constellation de satellites polyvalents de Spire, qui utilise la technologie RO, offre une couverture mondiale inégalée de profils verticaux précis de température, de pression et d'humidité dans le monde entier, y compris dans les zones sous-observées et les régions éloignées. En associant cet ensemble de données et les analyses DA propriétaires de Spire aux plates-formes et API d'IA avancées de NVIDIA, cette collaboration vise à faire entrer les prévisions météorologiques dans une nouvelle ère de précision. Grâce à cette collaboration, Spire vise à fournir des produits de prévision différenciés qui sont impossibles à calculer en utilisant les modèles NWP traditionnels.

Il s'agit notamment de prévisions globales rapidement mises à jour et s'étendant jusqu'à l'horizon sub-saisonnier, de grands systèmes d'ensemble capturant toute la gamme des résultats météorologiques possibles, et générant des modèles de réduction d'échelle AI résolvant les détails des prévisions sur les zones locales. Ces capacités permettront d'améliorer les principaux produits de Spire, tels que la plateforme d'atténuation des risques météorologiques DeepVision, l'optimisation des itinéraires maritimes et les prévisions de production d'énergie renouvelable.

La société fournira à ses clients de divers secteurs, comme l'énergie, la couverture et le commerce des matières premières, le maritime, l'aviation, la chaîne d'approvisionnement, l'assurance, le transport, la défense et bien d'autres encore, une latence plus faible, des délais plus longs et une plus grande précision dans les prévisions. La plate-forme NVIDIA Earth-2 comprend la simulation physique de modèles numériques comme ICON et IFS, des modèles de réseaux neuronaux comme FourCastNet, GraphCast et Deep Learning Weather Prediction grâce au framework NVIDIA Modulus, ainsi que la fédération et la visualisation des données avec les technologies NVIDIA Omniverse. Earth-2 vise à fournir un chemin pour simuler et visualiser l'atmosphère mondiale à une vitesse et à une échelle sans précédent.