C3 AI a annoncé le lancement de C3 AI ESG ], une application qui exploite l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour permettre aux entreprises de surveiller, de déclarer et d'améliorer leur performance ESG (environnementale, sociale et de gouvernance). C3 AI ESG réduit le temps nécessaire à la collecte, la gestion et l'analyse de données ESG disparates, et permet aux entreprises d'identifier les risques ESG, de saisir les opportunités et d'accélérer les initiatives pour atteindre leurs objectifs ESG. C3 AI ESG permet aux clients d'intégrer des données provenant de tous leurs systèmes ERP, fournisseurs, clients et manufacturiers, ainsi que des données pertinentes sur les marchés exogènes, les émissions et les matières premières׫ ; et de fournir des rapports ESG complets Scope 1, Scope 2 et Scope 3 en conformité avec les normes de reporting SASB, GRI, TCFD et CDP.

C3 AI ESG est entièrement prédictive, permettant aux entreprises de prévoir avec précision leurs KPI ESG et de planifier des mesures d'atténuation pour atteindre leurs objectifs ESG. Selon Verdantix, on estime que l'ESG deviendra un marché de 30 milliards de dollars d'ici 2030. Les principales capacités de l'application C3 AI ESG comprennent : L'intégration des données ESG clés à travers les systèmes d'entreprise dans une image de données unifiée ; Le calcul et le suivi continus des KPI ESG par rapport aux objectifs ; La fourniture de recommandations axées sur l'IA pour améliorer la performance sur les questions ESG prioritaires ; La centralisation de la conformité avec les principales normes et cadres de rapports ESG ; Automatiser le reporting ESG et les flux de travail pour examiner et approuver la publication des données ESG ; Utiliser l'IA pour analyser et répondre efficacement aux demandes de données externes ; Identifier les risques et opportunités ESG émergents en utilisant l'IA pour analyser les actualités, les médias et les publications des parties prenantes prioritaires ; et Garantir l'exactitude et l'intégrité des données avec une auditabilité de bout en bout et une validation des données pilotée par l'IA.