Diagnos Inc. a annoncé, en partenariat avec le Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), le lancement de la phase de test des solutions autonomes d'intelligence artificielle dédiées au dépistage de la rétinopathie diabétique. DIAGNOS et le CHUM lancent l'étude clinique qui permettra d'établir, avec précision, le niveau de performance des algorithmes autonomes utilisés pour l'identification de la maladie et sa classification par niveau de sévérité, auprès de patients souffrant de rétinopathie diabétique. Les images du fond de la rétine de plus de 600 patients diabétiques du département d'endocrinologie du CHUM seront analysées par l'algorithme d'intelligence artificielle d'apprentissage profond NeoRetina de DIAGNOS en collaboration avec le département d'ophtalmologie du CHUM.

Cette solution rend possible l'identification des lésions causées par la rétinopathie diabétique et la classification de l'évolution de la maladie par niveau de sévérité. Réalisé en mode de comparaison " double aveugle ", ce test permettra aux professionnels du CHUM d'établir précisément le niveau de performance et de précision des algorithmes autonomes de NeoRetina.