Exscientia plc a annoncé une nouvelle collaboration avec la Charité u Universitätsmedizin Berlin (Charité) pour utiliser la plateforme de médecine de précision pilotée par l'IA d'Exscientia dans les cancers hématologiques. Dans le cadre de cette collaboration, Charité évaluera le potentiel de la plateforme de médecine de précision d'Exscientia pour sélectionner de meilleurs traitements et améliorer les résultats pour les patients atteints de cancers hématologiques. Chaque échantillon de patient sera évalué prospectivement avec un large panel de médicaments commercialisés, y compris des médicaments qui pourraient ne pas encore être approuvés pour l'indication, afin de déterminer un profil de réponse comparatif, ex vivo.

Cette collaboration s'appuiera sur les résultats de l'étude EXALT-1, qui ont été publiés dans la revue spécialisée Cancer Discovery. EXALT-1 était un essai prospectif, premier du genre, qui a démontré une amélioration significative des résultats pour les patients atteints de cancer hématologique en phase avancée, en utilisant la plateforme d'Exscientia basée sur l'apprentissage profond (deep learning) de tests fonctionnels de médicaments à haut contenu pour guider les recommandations de traitement personnalisées par rapport au choix de traitement par le médecin. Une analyse post-hoc publiée dans Blood Cancer Discovery a montré que la combinaison de cette technologie avec de nouvelles avancées en matière d'apprentissage profond exploitant les caractéristiques spécifiques des cellules dans les images à haut contenu avait le potentiel d'améliorer encore les résultats pour les patients.

Charité établira également une biobanque de sang, de moelle osseuse et de tissus de ganglions lymphatiques cryoconservés de manière viable afin de soutenir le développement de nouvelles technologies et les projets de recherche préclinique d'Exscientia et de Charité. Contrairement aux biobanques conventionnelles qui contiennent généralement des spécimens morts, celle-ci contiendra des échantillons de tissus humains vivants et sera donc utile à la recherche clinique et translationnelle.