Les ensembles de données ont été combinés pour chaque zone structurelle afin d'identifier les lacunes dans les données, principalement pour les analyses de DTR et de concentré. Ces lacunes étaient le résultat de données non disponibles, c'est-à-dire d'une analyse d'échantillon toujours en cours (HIO), d'un non-échantillonnage original, principalement par CAP, de la zone d'oxyde/transition, et d'un matériel insuffisant pour l'analyse en raison de la faible fraction magnétique récupérée dans les échantillons (CAP/HIO). Il y a également eu des lacunes dans les données géophysiques de fond de trou en raison de l'effondrement du trou empêchant le passage de la sonde au fond du trou (pour CAP et HIO) et certains résultats de sonde sont toujours en cours de traitement (HIO).

Des lacunes très mineures dans les données de susceptibilité magnétique portatives ont été notées, généralement en raison de mesures qui n'ont pas été effectuées pour une raison quelconque (CAP/HIO). Les données de susceptibilité magnétique de fond de puits provenant à la fois des levés slimline et des instruments portatifs ont été utilisées pour compléter les données composites DTR non disponibles via l'utilisation d'équations de régression pour les différents domaines structurels, les différentes entreprises et les différents niveaux d'oxydation. Au total, 8 918 composites de 5 m ont été générés à partir de la base de données des sondages H&SC et du traitement ultérieur des données, qui ont été modélisés pour le DTR et les éléments concentrés de Fe, Al2O3, P, S, SiO2, TiO2 et LOI, dont 4 315 composites dans la roche fraîche.

La teneur en fer de tête n'a pas été modélisée pour le moment en raison de la quantité importante de données non disponibles et de l'impossibilité d'utiliser des équations de régression pour estimer les teneurs de tête non disponibles. Les teneurs en fer de tête non disponibles sont actuellement en cours de mesure au laboratoire. L'interpolation des teneurs des données composites a été réalisée par krigeage ordinaire à l'aide du logiciel de modélisation interne GS3M de H&SC.

L'estimation à l'intérieur de chaque domaine structurel (agissant comme des limites dures) n'a pas été contrainte par des schémas lithologiques, car la nature des limites de la minéralisation est considérée comme graduelle partout. Une taille de bloc de 50m par 25m par 10m a été considérée comme appropriée sur la base du forage localement espacé de 100m à Core West. Au sein de ces domaines, des sous-domaines de recherche distincts ont été délimités pour tenir compte des changements de pendage et d'orientation de l'ensemble sédimentaire.

Un total de 10 sous-domaines de recherche a été utilisé. Une stratégie de recherche à quatre passages a été appliquée avec une recherche circulaire tournée vers le pendage et la direction des sédiments hôtes dans chacun des domaines de recherche. Des rayons de recherche initiaux de 150m (X) par 150m (Y) par 25m (Z) ont été appliqués et étendus en deux incréments à 450m par 450m par 75m.

Le nombre maximum de données pour tous les passages était de 24, le nombre minimum de données pour les passages 1 et 2 étant de 12, avec un minimum de 4 octants, diminuant à un minimum de 6 données et 2 octants pour les passages 3 et 4. Les rayons de recherche et les exigences en matière de données sont en accord avec le fort contrôle stratigraphique de la minéralisation. Les teneurs estimées ont été chargées dans un modèle de bloc Surpac pour un traitement ultérieur et la déclaration des ressources. Toutes les teneurs estimées à l'intérieur de la couverture ont été supprimées car la précision de ces estimations était plus discutable compte tenu de la nature du matériau hôte.

Un total de 8 918 composites de densité de 5m a été généré à partir des mesures de densité à espacement court de la géophysique de fond. Ces données ont été complétées par l'utilisation d'équations de régression d'oxyde/transition et de roche fraîche à partir des dosages de fer de tête générés pour la mise à jour des ressources minérales de 2017. En raison de l'indisponibilité des données de tête de fer, il a également été nécessaire d'insérer des valeurs de densité par défaut appropriées au niveau d'oxydation.

Le travail de validation des mesures de densité en fond de trou, comprenant des mesures de densité sur un ensemble de 350 échantillons de carottes (poids dans l'air/poids dans l'eau sur des échantillons de 10-15 cm de long), a indiqué qu'une correction de +5,2 % était nécessaire pour les données de fond de trou CAP et de +4,94 % pour les données HIO. Les valeurs de densité ont été interpolées de la même manière que pour l'interpolation de la teneur en DTR. Dans l'ensemble, aucun changement significatif de la densité globale n'a été observé avec l'inclusion des nouvelles données de forage, bien qu'une vérification supplémentaire du calibrage de fond de trou 2021/2022 pour certains trous soit nécessaire.

Les catégories de passage de la recherche d'estimation ont ensuite été examinées en conjonction avec d'autres aspects importants pour la classification des ressources minérales et une catégorie de ressources leur a été attribuée. Les caractéristiques prises en compte comprenaient la compréhension géologique, la nature et les contrôles de la minéralisation, l'espacement des données, c'est-à-dire l'espacement des trous de forage, l'impact des données non disponibles et les méthodes de minimisation utilisées, les données de densité, les récupérations d'échantillons, les techniques d'échantillonnage et la méthode d'analyse, ainsi que le programme QAQC et ses résultats. La passe 1 a été assimilée à une ressource minérale mesurée, la passe 2 est devenue indiquée et les passes 3 et 4 ont été inférées.

Un examen des catégories de ressources a révélé des problèmes de "chienlit" (artefacts de l'interpolation des teneurs) avec la ressource mesurée.