Infoclip : L'essentiel SAP Hana

SAP HANA est un SGBD relationnel In-Memory en colonnes. HANA est structuré de manière à permettre aux applications de prendre en charge les traitements transactionnel et analytique sur un seul système avec un même jeu de données.

Le SGBD, qui s'exécute sur SUSE Linux et Red Hat Enterprise Linux, prend en charge l'analytique en temps réel sur des systèmes transactionnels, à grande échelle et sur des données très diverses : structurées, non structurées, spatiales, chronologiques et en flux.

SAP HANA combine des fonctions de base de données, d'analytique avancé (prédictif, spatial, analyse de texte, analyse de sentiments, recherche), de gestion des informations de l'entreprise (chargement en masse, réplication en temps réel, transformation, nettoyage) et de serveur d'applications. Toutes ces fonctions s'exécutent dans la mémoire vive, sur un seul jeu de données et une seule plateforme. SAP HANA prend en charge le modèle multi-tenant et la hiérarchisation des données (data tiering), ce qui permet des déploiements en pétaoctets pour stocker les données tièdes (qui font l'objet de peu d'accès) sur le disque et offre un grand choix de modèles de déploiement et de partenaires. Le SGBD peut être déployé localement, dans le Cloud ou dans une configuration hybride alliant les deux.

La version SPS10 de SAP HANA présente plusieurs nouveautés :

• l'amélioration des capacités de gestion des utilisateurs dans le gestionnaire de SAP HANA, avec notamment une nouvelle application permettant d'octroyer des rôles aux utilisateurs ;
• l'amélioration de la sécurité et des autorisations, notamment de meilleures fonctionnalités de gestion pour le chiffrement, l'authentification unique, des privilèges d'analytique SQL, de nouveaux privilèges système et de nouveaux privilèges au niveau des objets ; une nouvelle application de surveillance des performances pour suivre et analyser visuellement le taux d'utilisation de la mémoire, du disque et de l'UC ;
• des classes de charges de travail, qui peuvent être créées et mappées en vue d'équilibrer et de gérer les types de charges de travail, tels que le traitement analytique en ligne, le traitement transactionnel en ligne et les charges de travail mixtes ;
• la possibilité de créer des sauvegardes incrémentielles et à delta ; l'amélioration de l'intégration avec Apache Spark grâce à la fonction Smart Data Access de SAP HANA ; la synchronisation des données à distance qui permet aux entreprises de synchroniser leurs informations avec les périphériques et les sites distants ;
• l'intégration évoluée des données intelligentes, avec la dernière version des distributions Hadoop de Cloudera, Hortonworks et MapR, en plus d'un transfert accéléré des données grâce à Spark SQL et d'une interface d'administration unique pour HANA et Hadoop utilisant Apache Ambari.

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