La société Institute of Biomedical Research Corp. a présenté une mise à jour de son dernier projet scientifique : M2Bio Sciences s'efforce d'introduire un changement de paradigme dans le domaine de la santé médicale en se concentrant sur l'aspect fondamental de la découverte de médicaments. Historiquement, le développement pharmaceutique a été indispensable pour traiter diverses conditions médicales, de la lutte contre les pathogènes bactériens à l'atténuation des maladies cardiovasculaires.

Toutefois, le processus de découverte de médicaments se caractérise par des coûts exorbitants, des délais très longs et des considérations éthiques liées aux essais sur les animaux et les humains. À la lumière de la maturation de l'intelligence artificielle, en particulier dans le domaine de l'IA générale, M2Bio postule que ce processus peut être considérablement accéléré et rendu plus rentable, avec des implications éthiques minimales, grâce à l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique (ML) et d'algorithmes d'IA générale matures. M2Bio Sciences continue à faire des investissements substantiels dans l'IA, qui constitue un pilier fondamental de l'approche holistique de la santé de l'entreprise. Les principales applications de l'IA dans ce cadre sont les suivantes : #1 Avancement de la découverte de médicaments : L'intelligence artificielle (IA) exploite la capacité d'examiner minutieusement de vastes ensembles de données dans le but de discerner des médicaments candidats potentiels.

Les modèles d'apprentissage automatique ont la capacité de pronostiquer les interactions moléculaires avec des cibles biologiques précises, accélérant ainsi le processus de découverte de composés dotés d'un potentiel thérapeutique. Cette facette de l'IA s'avère particulièrement utile lors des phases d'identification des cibles et d'optimisation des pistes. #2 Excellence en matière de reconversion des médicaments : L'IA examine minutieusement les agents pharmaceutiques établis et leurs mécanismes d'action bien documentés, ce qui permet de découvrir de nouvelles utilisations thérapeutiques pour ces composés.

Cette fonction inestimable permet non seulement d'économiser du temps et des ressources précieuses, mais aussi de réaffecter des agents existants au traitement de diverses maladies. #3. Compétence en matière de prédiction de la toxicité des médicaments : Les modèles d'IA sont capables d'anticiper la toxicité potentielle des médicaments grâce à une analyse exhaustive des structures chimiques et des données biologiques. L'identification précoce des composés toxiques au cours de la trajectoire de développement permet d'éviter les coûts considérables et les revers associés aux échecs à un stade avancé.

#4 Précision dans l'optimisation des essais cliniques : L'IA est un outil puissant dans l'optimisation de la conception des essais cliniques, capable d'identifier les cohortes de patients aptes, de prévoir les réponses des patients et de contribuer à la formulation d'essais cliniques plus rationalisés et plus rentables. Cette orchestration permet d'accélérer les processus d'approbation des médicaments. #5 Excellence dans la fabrication des médicaments : L'IA est essentielle pour améliorer les processus de fabrication des médicaments, garantir une qualité constante des produits et réduire les coûts de production.

Les capacités prédictives de l'IA permettent également de se prémunir contre les problèmes de fabrication susceptibles de précipiter les échecs de lots. #6 Prévoir les interactions médicamenteuses et les événements indésirables : L'IA, grâce à son analyse des données des patients, possède la capacité de prédire les interactions médicamenteuses potentielles et de prévoir les événements indésirables, permettant ainsi aux professionnels de la santé de prendre des décisions thérapeutiques judicieuses et éclairées. #7 Identification pionnière des cibles médicamenteuses : L'IA navigue habilement dans de vastes ensembles de données biologiques, facilitant l'identification de cibles médicamenteuses innovantes, un élément crucial dans le développement de thérapies conçues pour traiter des maladies jusqu'ici réfractaires.

#8 Systèmes innovants d'administration de médicaments : L'IA joue un rôle essentiel dans la conception de systèmes d'administration de médicaments d'avant-garde, ce qui permet d'améliorer l'efficacité des médicaments tout en réduisant les effets secondaires délétères. #9 La médecine sur mesure grâce à l'IA : les prouesses analytiques de l'IA s'étendent à la personnalisation des régimes médicamenteux, en s'appuyant sur des données spécifiques au patient, y compris des informations génétiques, dans un domaine connu sous le nom de pharmacogénomique. Cette approche personnalisée améliore les résultats des traitements tout en atténuant les effets indésirables.

#10 Conformité réglementaire grâce à l'IA : l'IA aide les entreprises pharmaceutiques à garantir le respect de normes réglementaires strictes tout au long du processus de développement des médicaments. Cette implication proactive réduit le risque de retards d'approbation. #11 Fixation stratégique du prix des médicaments et accès au marché : L'IA tire parti de ses capacités d'analyse pour examiner en détail les données du marché, les structures de prix et les résultats pour les patients, ce qui permet d'obtenir des informations précieuses pour élaborer des stratégies de fixation des prix des médicaments et déterminer les approches d'accès au marché.

#12 idées grâce à l'exploration de données sur les médicaments : L'IA exploite de vastes réservoirs de littérature scientifique, de données d'essais cliniques et de dossiers de patients pour découvrir de nouvelles informations susceptibles d'éclairer et de façonner les stratégies de développement de médicaments. #13 L'automatisation dans la découverte de médicaments : Les systèmes robotiques pilotés par l'IA sont à l'avant-garde de l'innovation dans l'automatisation du criblage de composés à haut débit pour la découverte de médicaments, ce qui permet d'améliorer considérablement l'efficacité de ce processus essentiel. Les applications potentielles de l'IA dans la découverte de médicaments sont virtuellement illimitées.

M2Bio exploite les richesses de la nature pour accélérer la découverte, en particulier la synthèse de produits naturels. Bien que la synthèse de produits naturels pose des défis importants, les plantes ont évolué en même temps que les organismes humains, produisant de nombreuses molécules bioactives complexes. En conséquence, M2Bio prévoit d'exploiter diverses plantes africaines, connues pour leurs composés biologiquement actifs, afin d'identifier des composés phytochimiques potentiels ou des composés principaux pour le développement pharmaceutique.

M2Bio a pris des engagements financiers substantiels avec l'Université de Pretoria, une institution prestigieuse de la capitale sud-africaine, afin d'extraire et de caractériser ces composés. M2Bio établira et gérera une base de données complète de ces composés principaux, l'extraction étant effectuée dans son laboratoire de recherche nouvellement établi à l'université : M2Bio-Discovery Centre for AI-Driven Phytomedicine Research. Des algorithmes d'IA seront utilisés pour accélérer de manière exponentielle le processus de caractérisation et d'identification.

Cette initiative pionnière représente une étape importante pour l'Afrique.