LG Innotek a annoncé le 10 juin qu'elle avait réussi à réduire le taux de défectuosité des modules de caméra de haute qualité en utilisant la technologie de l'intelligence artificielle. Grâce à l'utilisation prochaine de la technologie de l'IA, LG Innotek consolide sa position de premier fabricant mondial de modules de caméra en rationalisant la production de composants complexes et en réduisant la nécessité de longs processus de montée en puissance. LG Innotek vise à améliorer la rentabilité grâce à la mise en œuvre de la technologie avancée "Industrial AI", ainsi qu'à améliorer la compétitivité des coûts en stabilisant le rendement initial.

Un faible rendement de production dans les phases initiales de la fabrication à grande échelle de nouveaux produits de valeur est un problème fréquent dans l'industrie manufacturière et constitue un obstacle considérable. Les fabricants répètent des simulations et des tests de production à de nombreuses reprises jusqu'à ce qu'ils trouvent la bonne recette de processus capable de produire des produits de haute qualité. Plus ce processus est long, plus le coût F (coût encouru pour corriger un défaut après la production de masse) est élevé et plus la production de masse est retardée.

Le non-respect de la date de livraison entraîne une perte de confiance de la part des clients. C'est pourquoi les fabricants de composants accordent tant d'importance à la stabilisation du rendement initial, au risque parfois de compromettre leur activité. LG Innotek pense que la clé pour relever ce défi est l'IA, ce qui l'a conduit à commencer à développer une IA capable de prévoir les défauts de processus à partir de 2021.

L'IA examine l'ensemble du processus initial et identifie les endroits où des défauts sont susceptibles de se produire avant qu'ils ne se produisent. L'IA utilise les résultats de la prédiction des défauts pour créer une simulation qui tient compte de divers facteurs dans le processus, tels que la puissance des machines, la vitesse de la bande transporteuse et la température intérieure. Cela permet d'élaborer une recette de processus qui peut réduire le taux de défauts au minimum.

L'année dernière, LG Innotek a utilisé une "recette de processus d'IA" pour la première fois dans l'industrie pour fabriquer un module d'appareil photo de haute qualité. Les consommateurs préfèrent les smartphones minces, légers et performants. L'épaisseur et la taille du module d'appareil photo haut de gamme devraient être réduites en fonction de cette tendance.

Le processus de fabrication devient de plus en plus sophistiqué au fur et à mesure que les spécifications du module de caméra deviennent ultra-minces avec des spécifications élevées. Le module de caméra est soumis à de nombreuses étapes de processus très précis. Auparavant, lorsqu'un défaut était détecté lors des tests de performance au début de la production de masse du module de caméra, il fallait plus de 72 heures pour créer une nouvelle recette de processus.

Toutefois, grâce à la mise en œuvre de la "recette de processus d'IA", le processus a été condensé à seulement 6 heures. Ce n'est plus un problème car il n'est plus nécessaire d'apporter des corrections répétées à la recette et de produire des échantillons sur la base de l'expérience d'un ingénieur. Le taux de défectuosité des éléments d'inspection majeurs, qui était auparavant élevé, a été réduit de 90 % grâce à la mise en œuvre de la "recette de processus d'IA".

Selon un porte-parole de LG Innotek, l'IA a été utilisée pour analyser des dizaines de millions de points de données sur le processus du module de caméra afin de développer la meilleure méthode de fabrication possible. En outre, il a indiqué que ces ressources de données seront cruciales pour améliorer les normes de qualité de l'entreprise. Efficace dans l'amélioration de la compétitivité des coûts - l'IA sera appliquée au processus de fabrication des substrats de semi-conducteurs - l'IA sera appliquée au processus de fabrication des substrats de semi-conducteurs.

LG Innotek a été en mesure de stabiliser le rendement initial des modules de caméra et d'améliorer considérablement la compétitivité des coûts en utilisant la "recette du processus d'IA".