Le propriétaire de Facebook et d'Instagram a déclaré dans une série de billets de blog qu'il avait conçu une puce de première génération en 2020 dans le cadre du programme Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), qui visait à améliorer l'efficacité des modèles de recommandations qu'il utilise pour servir des publicités et d'autres contenus dans les fils d'actualité.

Reuters a précédemment rapporté que l'entreprise ne prévoyait pas de déployer à grande échelle sa première puce d'IA interne et qu'elle travaillait déjà sur un successeur. Les articles de blog décrivent la première puce MTIA comme une opportunité d'apprentissage.

"Ce programme initial nous a permis de tirer des leçons inestimables que nous intégrons à notre feuille de route", a-t-on écrit.

La première puce MTIA se concentrait exclusivement sur un processus d'IA appelé inférence, dans lequel des algorithmes formés sur d'énormes quantités de données déterminent s'il faut afficher, par exemple, une vidéo de danse ou un mème de chat comme prochain message dans le flux d'un utilisateur, selon les articles.

Un porte-parole de Meta a refusé de commenter les délais de déploiement ou de donner des précisions sur les projets de l'entreprise visant à développer des puces qui pourraient également entraîner les modèles.

L'année dernière, Meta s'est engagée dans un vaste projet de mise à niveau de son infrastructure d'IA, après que ses dirigeants ont réalisé qu'elle ne disposait pas du matériel et des logiciels nécessaires pour répondre à la demande des équipes de produits qui développent des fonctionnalités basées sur l'IA.

Dans le cadre de ce projet, la société a abandonné les plans de déploiement à grande échelle d'une puce d'inférence interne et a commencé à travailler sur une puce plus ambitieuse capable d'effectuer à la fois l'entraînement et l'inférence, selon le rapport de Reuters.

Meta a reconnu dans ses billets de blog que sa première puce MTIA a buté sur des modèles d'IA très complexes, tout en affirmant que la puce gérait des modèles de complexité faible ou moyenne plus efficacement que les puces concurrentes.

La puce MTIA ne consomme que 25 watts, soit une fraction de ce que consomment les puces leaders du marché de fournisseurs tels que Nvidia Corp, et utilise une architecture de puce open-source appelée RISC-V, a déclaré Meta.

En plus de détailler son travail sur les puces, Meta a fait le point sur ses projets de reconception de ses centres de données autour de réseaux et de systèmes de refroidissement plus modernes, orientés vers l'IA, et a déclaré qu'elle commencerait la construction de sa première installation de ce type cette année.

La nouvelle conception serait 31 % moins chère et pourrait être construite deux fois plus rapidement que les centres de données actuels de l'entreprise, a déclaré un employé dans une vidéo expliquant les changements.