Le groupe Mydecine Innovations a annoncé qu'il avait achevé un modèle basé sur la cible du récepteur psychédélique classique de la sérotonine 5-HT2A pour l'utiliser dans son programme de découverte de médicaments piloté par l'IA. Le nouveau modèle leur permettra de passer rapidement en revue des milliards de structures afin de déterminer quels nouveaux composés sont les plus susceptibles d'augmenter l'affinité de liaison, ce qui leur permettra de continuer à créer des molécules psychédéliques améliorées de deuxième et troisième génération à usage médical. En centrant ses efforts de découverte de médicaments sur l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), Mydecine est en mesure de découvrir des améliorations de médicaments de manière plus rentable et plus efficace que ses concurrents. L'utilisation de la technologie de l'IA est relativement nouvelle dans le domaine du développement de médicaments et ses applications sont en constante expansion. L'objectif de cette technologie est d'éliminer, ou de réduire considérablement, les efforts manuels que les entreprises déploient généralement pour identifier les améliorations possibles des médicaments. En filtrant les médicaments candidats à l'aide de l'IA, la société valorise intrinsèquement ses investissements dans le développement de médicaments à un stade ultérieur en éliminant les candidats potentiels susceptibles d'échouer dès le début du processus. Sans l'IA et le ML, sur la base de leurs hypothèses, les entreprises doivent synthétiser manuellement chaque molécule et tester individuellement la probabilité d'un agent de liaison réussi. Ce processus peut consommer d'énormes quantités de temps et d'argent ; par conséquent, éliminer efficacement les candidats susceptibles d'échouer en leur préférant des candidats plus prometteurs est extrêmement précieux.