DTGO Corporation Limited s'est associée à SenseTime, une société de logiciels d'IA de premier plan basée à Hong Kong, pour développer DTLM (DTGO Large Language Model). DTLM est un grand modèle linguistique (LLM) qui tire parti de l'expertise en matière de développement de l'IA et de la propriété de DTGO et des grandes données de SenseTime pour la maîtrise de trois langues : le thaï, le chinois et l'anglais. Le modèle est conçu pour répondre efficacement aux besoins multilingues dans ces trois langues, en offrant des capacités de haute performance dans chacune d'entre elles, tout en comprenant la langue et la culture thaïlandaises locales.

Grâce à la collaboration avec SenseTime, DTLM est un LLM qui s'appuie sur la série de grands modèles SenseNova de l'entreprise. Lors de la 2024 World Artificial Intelligence Conference (WAIC) qui s'est tenue à Shanghai la semaine dernière, SenseTime a dévoilé sa version améliorée du SenseNova 5.5 Large Model. Grâce aux capacités linguistiques considérablement améliorées de SenseNova 5.5, à sa vaste base de données de connaissances et à sa forte densité d'informations, DTLM est en mesure d'engager des conversations naturelles et réactives en temps réel.

DTLM est le premier modèle au monde à fonctionner efficacement dans ces trois langues. Développé à l'aide d'une technologie d'apprentissage automatique qui ne repose pas uniquement sur la traduction, DTLM offre une expérience d'IA générative authentiquement locale, notamment en lisant des textes, en posant des questions et en répondant naturellement et rapidement en temps réel. En permettant aux clients thaïlandais de bénéficier de cette solution d'IA innovante, DTLM vise à stimuler la croissance dans différents secteurs et à enrichir l'écosystème de l'IA en Thaïlande, en ouvrant de nouvelles opportunités et possibilités.

DTLM se concentrera dans un premier temps sur les entreprises clientes, en leur offrant une utilisation rentable, en les aidant à contrôler efficacement leurs dépenses et en incorporant un système de confiance numérique pour les clients qui ont besoin d'un modèle très fiable. DTLM peut être appliqué de diverses manières, notamment dans les secteurs verticaux où les données organisationnelles internes peuvent être utilisées en conjonction avec LLM pour répondre efficacement aux questions sur les connaissances internes. Il peut également être utilisé pour développer des services et des applications externes, comme dans les bibliothèques universitaires.