Silicon Laboratories Inc. a annoncé les familles BG24 et MG24 de SoCs sans fil 2,4 GHz pour les opérations Bluetooth et multiprotocoles, respectivement, ainsi qu'une nouvelle boîte à outils logicielle. Cette nouvelle plateforme matérielle et logicielle co-optimisée permettra d'apporter des applications AI/ML et de hautes performances sans fil aux appareils périphériques alimentés par batterie. Prêtes à l'emploi, les familles BG24 et MG24 à ultra-basse consommation prennent en charge plusieurs protocoles sans fil et intègrent une protection PSA Secure Vault de niveau 3, idéale pour diverses applications domestiques intelligentes, médicales et industrielles. La solution SoC et logicielle pour l'Internet des objets (IoT) annoncée comprend : Deux nouvelles familles de SoC sans fil 2,4 GHz, qui présentent les premiers accélérateurs AI/ML intégrés du secteur, la prise en charge de Matter, Zigbee, OpenThread, Bluetooth Low Energy, Bluetooth mesh, un fonctionnement propriétaire et multiprotocole, le plus haut niveau de certification de sécurité du secteur, des capacités de consommation ultra-faible et la plus grande capacité de mémoire et de flash du portefeuille de Silicon Labs. Une nouvelle boîte à outils logiciels conçue pour permettre aux développeurs de construire et de déployer rapidement des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique à l'aide de certaines des suites d'outils les plus populaires comme TensorFlow. La première accélération AI/ML intégrée améliore les performances et l'efficacité énergétique ; Les concepteurs de produits IoT voient l'énorme potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique pour apporter encore plus d'intelligence aux applications de pointe comme les systèmes de sécurité domestique, les moniteurs médicaux portables, les capteurs surveillant les installations commerciales et les équipements industriels, etc. Mais aujourd'hui, ceux qui envisagent de déployer l'IA ou l'apprentissage automatique à la périphérie sont confrontés à de fortes pénalités en termes de performances et de consommation d'énergie qui peuvent l'emporter sur les avantages. Le BG24 et le MG24 atténuent ces inconvénients en tant que premiers appareils à très faible consommation d'énergie intégrant des accélérateurs AI/ML dédiés. Ce matériel spécialisé est conçu pour traiter des calculs complexes de manière rapide et efficace. Des tests internes ont montré une amélioration des performances allant jusqu'à 4 fois et une amélioration de l'efficacité énergétique allant jusqu'à 6 fois. Comme les calculs ML sont effectués sur le dispositif local plutôt que dans le nuage, la latence du réseau est éliminée, ce qui accélère la prise de décision et les actions. Les familles BG24 et MG24 disposent également des plus grandes capacités de mémoire flash et de mémoire vive (RAM) du portefeuille de Silicon Labs. Cela signifie que le dispositif peut évoluer pour la prise en charge du multi-protocole, de la matière et des algorithmes ML formés pour les grands ensembles de données. Secure VaultTM, certifié PSA niveau 3, le plus haut niveau de certification de sécurité pour les appareils IoT, offre la sécurité nécessaire dans des produits tels que les serrures de porte, les équipements médicaux et d'autres déploiements sensibles où le durcissement de l'appareil contre les menaces externes est primordial. Le logiciel AI/ML et le support matériel aident les concepteurs à créer de nouvelles applications innovantes ; En plus de supporter nativement TensorFlow, Silicon Labs s'est associé à certains des principaux fournisseurs d'outils AI et ML, comme SensiML et Edge Impulse, pour s'assurer que les développeurs disposent d'une chaîne d'outils de bout en bout qui simplifie le développement de modèles d'apprentissage automatique optimisés pour les déploiements embarqués d'applications sans fil. En utilisant cette nouvelle chaîne d'outils AI/ML avec Silicon Labs'sSimplicity Studio et les familles de SoCs BG24 et MG24, les développeurs peuvent créer des applications qui tirent des informations de divers appareils connectés, qui communiquent tous entre eux en utilisant Matter pour ensuite prendre des décisions intelligentes basées sur l'apprentissage automatique. La famille de SoCs la plus performante de Silicon Labs ; Les SoCs BG24 et MG24 à un seul composant combinent un processeur ARM Cortex-M33 à 78 MHz, une radio haute performance à 2,4 GHz, un CAN 20 bits, une combinaison optimisée de Flash (jusqu'à 1536 kB) et de RAM (jusqu'à 256 kB), et un accélérateur matériel AI/ML pour traiter les algorithmes d'apprentissage automatique tout en déchargeant l'ARM Cortex-M33, afin que les applications disposent de plus de cycles pour effectuer d'autres tâches. Prenant en charge une large gamme de protocoles IoT sans fil à 2,4 GHz, ces SoC intègrent la plus haute sécurité avec le meilleur rapport performance RF/efficacité énergétique du marché.