Anodot s'associe à Snowflakes Data Cloud pour alimenter l'analyse IA et surveiller les données commerciales
Le 07 mars 2022 à 15:00
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Anodot a annoncé qu'elle a rejoint le réseau de partenaires de Snowflake. Ce partenariat permettra aux clients communs d'obtenir une vision en temps réel et exploitable des données collectées dans Snowflake, la plateforme d'entreprise Data Cloud. Anodot et Snowflake extraient une valeur maximale des données du monde entier grâce à Snowflakes Data Cloud, aidant les clients communs à tirer parti des analyses basées sur l'IA et de la surveillance des affaires pour analyser, optimiser et monétiser rapidement toutes les données de l'entreprise. Selon Forrester Research, entre 60 et 73 % de toutes les données d'une entreprise ne sont pas utilisées pour l'analyse, ce qui les place dans une situation de désavantage concurrentiel à un moment où les informations exploitables en temps réel sont essentielles pour protéger les revenus et améliorer l'expérience client. La puissance de ce partenariat permet aux entreprises de surveiller des données à haut volume et à haute fréquence, et de découvrir des informations importantes pour les clients des secteurs à forte intensité de données, notamment les technologies financières, les télécommunications, les technologies publicitaires, le commerce électronique et les jeux. Par exemple, Ask Media Group utilise l'intégration d'Anodot㝂 avec Snowflake pour surveiller de manière autonome un volume élevé de mesures sur 50 domaines et recevoir des alertes en temps réel sur les incidents critiques liés aux publicités en ligne, où les retards ont un impact négatif sur les revenus. Le réseau de partenaires Snowflake libère le potentiel du Data Cloud grâce à un large éventail d'outils et de partenaires. Les partenariats et intégrations certifiés permettent aux clients de tirer parti de la flexibilité, des performances et de la facilité d'utilisation de Snowflake pour obtenir des informations plus significatives sur les données.
Snowflake Inc. permet à chaque organisation de mobiliser ses données avec Snowflakes Data Cloud. La plateforme de la société alimente le Data Cloud, permettant aux clients de consolider les données en une source unique de vérité pour générer des informations commerciales significatives, appliquer l'intelligence artificielle (IA) pour résoudre les problèmes commerciaux, créer des applications de données et partager des données et des produits de données. Sa plateforme prend en charge une gamme de charges de travail, notamment l'entrepôt de données, le lac de données, l'ingénierie des données, l'IA/apprentissage machine (ML), les applications, la collaboration, la cybersécurité et Unistore. Son architecture cloud-native se compose de trois couches indépendamment évolutives mais logiquement intégrées à travers le calcul, le stockage et les services cloud. La couche de calcul fournit des ressources dédiées pour permettre aux utilisateurs d'accéder simultanément à des ensembles de données communs pour de nombreux cas d'utilisation avec une latence minimale. La couche de stockage ingère des quantités massives et des variétés de données structurées, semi-structurées et non structurées pour créer un enregistrement de données unifié.