Tempus AI Inc. a annoncé que son test algorithmique multimodal IPS (immune profile score) est désormais disponible pour la recherche uniquement (RUO). L'IPS est la première offre d'un portefeuille plus large basé sur l'immunothérapie que Tempus est en train de développer pour apporter des diagnostics algorithmiques de nouvelle génération dans le domaine de l'immuno-oncologie. En outre, Tempus collabore avec d'autres partenaires, comme Cleveland Clinic, afin d'ajouter à ce portefeuille en pleine expansion d'autres tests algorithmiques axés sur l'immunothérapie, en exploitant les données cliniques, de laboratoire, génomiques et transcriptomiques pour identifier les patients susceptibles de répondre à l'immunothérapie.

L'IPS de Tempus est un test développé en laboratoire qui évalue une combinaison de biomarqueurs liés à l'immunothérapie à partir des résultats de tests ADN et ARN antérieurs afin de calculer un IPS de 0 à 100 et une classification IPS-Faible ou IPS-Haut. Les résultats de l'IPS peuvent aider à la stratification des patients à travers des cohortes pan-cancéreuses pour aider à déterminer qui peut ou ne peut pas répondre à l'immunothérapie. Le test IPS est mis à la disposition des partenaires des sciences de la vie pour un usage de recherche uniquement, et devrait être disponible en tant qu'option supplémentaire pour les cliniciens qui commandent les xT et xR de Tempus à la fin de l'année.

Tempus réalise une étude rétrospective en situation réelle pour évaluer l'utilité pronostique et prédictive de l'IPS chez des patients atteints d'un pan-cancer avancé et traités avec des inhibiteurs de points de contrôle immunitaire (ICI), et publiera des données dans le courant de l'année. Outre le développement et le lancement de l'IPS, Tempus a obtenu une licence pour un test algorithmique basé sur l'apprentissage automatique, développé par Timothy A. Chan, MD, PhD, Cleveland Clinic. Ce test permet de prédire l'efficacité du blocage des points de contrôle immunitaires en fonction de facteurs biologiques, cliniques, génomiques et de laboratoire propres au patient, et vient s'ajouter au portefeuille de biomarqueurs spécifiques à l'immunothérapie en cours d'expansion.

La plateforme de Tempus basée sur l'IA génère le type de données multimodales riches nécessaires au développement d'une nouvelle classe d'algorithmes prédictifs qui peuvent être introduits dans la clinique pour aider à la sélection de traitements personnalisés pour les patients. Les tests de réponse immunitaire de l'IPS et de la Cleveland Clinic viennent s'ajouter à une série croissante de tests algorithmiques proposés par Tempus, notamment Homologous Recombination Deficiency (HRD), Tumor Origin (TO), dihydropyrimidine dehydrogenase (DPYD) et PurISTSM. Chacun de ces tests est conçu pour prédire des signaux biologiques spécifiques ou des paramètres cliniques, afin d'aider les cliniciens et les partenaires des sciences de la vie à prendre des décisions plus éclairées pour les patients.