Confluent, Inc. annonce AI Model Inference, une fonctionnalité à venir sur Confluent Cloud for Apache Flink, pour permettre aux équipes d'incorporer facilement l'apprentissage automatique dans les pipelines de données. Confluent a présenté Confluent Platform for Apache Flink®, une distribution Flink qui permet le traitement de flux dans des environnements sur site ou hybrides avec le soutien des experts Flink de l'entreprise. Confluent a également dévoilé Freight clusters, un nouveau type de cluster pour Confluent Cloud qui offre un moyen rentable de gérer les cas d'utilisation de gros volumes qui ne sont pas sensibles au temps, tels que les données de journalisation ou de télémétrie.

AI Model Inference simplifie la création et le lancement d'applications d'IA et de ML : L'IA générative aide les organisations à innover plus rapidement et à offrir des expériences client plus personnalisées. Les charges de travail d'IA ont besoin de données fraîches et riches en contexte pour s'assurer que les modèles sous-jacents génèrent des sorties et des résultats précis permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées sur la base des informations disponibles les plus récentes. Cependant, les développeurs doivent souvent utiliser plusieurs outils et langages pour travailler avec des modèles d'IA et des pipelines de traitement de données, ce qui conduit à des charges de travail complexes et fragmentées.

Cela peut rendre difficile l'exploitation des données les plus récentes et les plus pertinentes pour la prise de décision, entraînant des erreurs ou des incohérences et compromettant la précision et la fiabilité des informations issues de l'IA. Ces problèmes peuvent entraîner une augmentation du temps de développement et des difficultés dans la maintenance et la mise à l'échelle des applications d'IA. Avec AI Model Inference dans Confluent Cloud for Apache Flink®, les entreprises peuvent utiliser de simples instructions SQL depuis Apache Flink pour appeler des moteurs d'IA, notamment OpenAI, Amazon SageMaker, GCP Vertex et Microsoft Azure.

Les entreprises peuvent désormais orchestrer les tâches de nettoyage et de traitement des données sur une plateforme unique. AI Model Inference permet aux entreprises de Simplifier le développement de l'IA en utilisant une syntaxe SQL familière pour travailler directement avec les modèles IA/ML, réduisant ainsi le besoin d'outils et de langages spécialisés ; Établir une coordination transparente entre le traitement des données et les workflows d'IA pour améliorer l'efficacité et réduire la complexité opérationnelle ; Permettre une prise de décision précise et en temps réel, pilotée par l'IA, en exploitant des données de streaming fraîches et contextuelles. Confluent Platform for Apache Flink® permet le traitement des flux dans les clouds privés et les environnements sur site : De nombreuses organisations recherchent des solutions hybrides pour protéger les charges de travail plus sensibles.

Avec Confluent Platform for Apache Flink®, une distribution Flink entièrement prise en charge par Confluent, les clients peuvent facilement tirer parti du traitement en flux pour les charges de travail sur site ou en nuage privé, avec un support expert à long terme. Apache Flink peut être utilisé en tandem avec Confluent Platform avec un minimum de modifications des tâches et de l'architecture Flink existantes. Confluent Platform for Apache Flink® peut aider les entreprises à Minimiser les risques grâce au support unifié de Flink et Kafka et aux conseils des plus grands experts de l'industrie du streaming de données ; Recevoir une assistance rapide pour le dépannage et la résolution des problèmes, réduisant ainsi l'impact de toute perturbation opérationnelle sur les applications critiques ; S'assurer que les applications de traitement de flux sont sécurisées et à jour grâce aux corrections de bogues et de vulnérabilités en dehors du cycle.

Avec Kafka et Flink disponibles dans la plateforme complète de streaming de données de Confluent, les organisations peuvent assurer une meilleure intégration et compatibilité entre les technologies, et recevoir un support complet pour les charges de travail de streaming dans tous les environnements. Contrairement à l'open source Apache Flink qui ne maintient que les deux versions les plus récentes, Confluent offre trois ans de support pour chaque version de Confluent Platform for Apache Flink® à partir du lancement, garantissant des opérations ininterrompues et une tranquillité d'esprit. Confluent Platform for Apache Flink® sera disponible pour les clients de Confluent dans le courant de l'année 2024.

Les nouveaux clusters Freight à mise à l'échelle automatique offrent une meilleure rentabilité à l'échelle : De nombreuses organisations utilisent Confluent Cloud pour traiter les données de journalisation et de télémétrie. Ces cas d'utilisation impliquent de grandes quantités de données critiques pour l'entreprise, mais sont souvent moins sensibles à la latence puisqu'ils alimentent généralement des moteurs d'indexation ou d'agrégation par lots. Pour rendre ces cas d'utilisation courants plus rentables pour les clients, Confluent introduit les clusters Freight?un nouveau type de cluster sans serveur avec un coût jusqu'à 90% inférieur pour les cas d'utilisation à haut débit avec des exigences de latence détendues.

Alimentés par Elastic CKUs, les clusters Freight s'auto-échelonnent de manière transparente en fonction de la demande, sans dimensionnement manuel ni planification de la capacité, ce qui permet aux organisations de minimiser les frais généraux opérationnels et d'optimiser les coûts en ne payant que pour les ressources qu'elles utilisent lorsqu'elles en ont besoin. Les clusters Freight sont disponibles en accès anticipé dans certaines régions AWS.