GitLab Inc. a annoncé de nouvelles innovations à travers la plateforme pour rationaliser la façon dont les organisations construisent, testent, sécurisent et déploient des logiciels. Présentation de GitLab Duo Enterprise : GitLab Duo Enterprise, un nouveau module complémentaire d'IA de bout en bout, combine les capacités d'IA de GitLab Duo Pro axées sur les développeurs - contrôles de confidentialité organisationnels, suggestions de code et chat - avec des capacités d'IA axées sur l'entreprise pour aider les organisations à détecter et corriger de manière proactive les vulnérabilités de sécurité, à résumer les discussions sur les problèmes et les demandes de fusion, à résoudre les goulets d'étranglement et les échecs de CI/CD et à améliorer la collaboration entre les équipes. Un nouveau tableau de bord de l'impact de l'IA et une capacité de prévision de la chaîne de valeur donneront à une organisation un aperçu de son utilisation des fonctions d'IA et de leur effet sur les mesures du cycle de vie du développement logiciel, telles que la durée du cycle et la fréquence de déploiement.

Les organisations peuvent personnaliser GitLab Duo avec le contexte de leurs projets logiciels pour la personnalisation des modèles. En outre, GitLab Duo Enterprise offre la possibilité de déployer des modèles auto-hébergés pour aider les organisations qui ne peuvent pas connecter leurs environnements sécurisés à des services Internet. GitLab Duo Enterprise sera disponible pour les clients Ultimate dans les prochains mois.

Ajout d'un nouveau catalogue CI/CD : GitLab lance également la disponibilité générale d'un nouveau catalogue CI/CD pour aider les organisations à améliorer l'efficacité et à standardiser les flux de travail grâce à un portail centralisé permettant aux clients de découvrir, de réutiliser et de contribuer à des composants CI/CD préconstruits. En plus du catalogue public, les organisations peuvent créer un catalogue privé pour distribuer des pipelines personnalisés qui automatisent les flux de travail spécifiques à leurs besoins sans compromettre la sécurité. Parmi les autres fonctionnalités à venir de GitLab 17, citons Native Secrets Manager pour permettre aux clients de stocker des informations d'identification sensibles dans GitLab ; GitLab Dedicated on Google Cloud pour aider les organisations à répondre aux exigences de conformité complexes ; Static Application Security Testing (SAST) intégrations pour aider à améliorer la précision, réduire les faux positifs, et rapidement identifier et résoudre les risques de la couche d'application ; Product analytics features pour permettre aux clients de comprendre les modèles de comportement des utilisateurs, de mesurer la performance du produit, et de prioriser les améliorations des fonctionnalités ; Des fonctionnalités d'observabilité pour permettre aux équipes de développement et d'exploitation de comprendre l'impact sur l'application d'un changement de code ou de configuration grâce au suivi des erreurs, au traçage distribué, aux mesures et aux journaux ; Des fonctionnalités de planification agile d'entreprise, y compris des épopées améliorées, des champs personnalisés dans les problèmes, des wikis, des feuilles de route et des objectifs et résultats clés (OKR), pour amener les utilisateurs non techniques dans la même plateforme DevSecOps que celle où les ingénieurs créent, testent, sécurisent et déploient le code ; Un registre de modèles pour permettre aux scientifiques des données de développer des modèles AI/ML sur la même plateforme que celle où les ingénieurs créent, testent, sécurisent et déploient le code.