Kyndryl a dévoilé de nouveaux services de conseil et d'infogérance basés sur l'intelligence artificielle (IA) et l'IA générative pour aider les entreprises à exploiter leurs applications mainframe et leurs données dans le cadre de leur transformation vers le cloud hybride. Kyndryl s'engage à favoriser l'adoption de l'IA et de l'IA générative en formant plus de 5 000 de ses professionnels du mainframe à de nouvelles compétences en IA, en plus de leurs dizaines de milliers de certifications dans les technologies mainframe et cloud. Grâce à cette initiative, Kyndryl sera en mesure d'aider les clients mainframe à accélérer le développement et le déploiement de solutions basées sur l'IA et l'IA générative dans leurs environnements cloud hybrides.

À 60 ans, le mainframe reste une base informatique stratégique pour des milliers d'organisations dans le monde. Selon une étude de Kyndryl, 90 % des organisations déclarent que le mainframe reste essentiel à leurs opérations commerciales, et 95 % le modernisent et l'exploitent dans le cadre d'un environnement de cloud hybride. Pour accélérer les projets de transformation des mainframes, les clients cherchent à adopter les technologies d'IA et d'IA générative, mais ils manquent souvent des compétences et de l'expertise nécessaires pour les déployer efficacement dans leur infrastructure et leurs applications.

Pour aider les clients mainframe à explorer, à lancer ou à étendre le déploiement de l'IA responsable, Kyndryl exploite les outils d'IA et d'IA générative ainsi que les connaissances opérationnelles de sa plateforme d'intégration ouverte Kyndryl Bridge, infusée d'IA. En outre, les capacités étendues d'IA pour mainframe sont soutenues par Kyndryl Consult et complètent les services de conseil et de mise en œuvre de l'entreprise en matière d'IA et de données, qui comprennent des évaluations, des ateliers d'innovation et des preuves de concept. Kyndryl poursuit également sa collaboration avec les hyperscalers et d'autres partenaires afin d'aider les clients à définir et à atteindre leurs objectifs en matière d'IA pour stimuler les résultats commerciaux critiques.

Les nouveaux services complets de Kyndryl peuvent aider les clients mainframe à optimiser la bonne charge de travail sur la bonne plateforme en utilisant l'IA et l'IA générative pour les scénarios suivants et les cas d'utilisation potentiels : Déplacement des charges de travail de l'ordinateur central vers le cloud : Fournir une documentation d'application produite par l'IA générative et améliorée par Kyndryl. Permettre une conversion automatisée rapide et efficace du code des applications de l'ordinateur central vers des langages modernes (par exemple, COBOL vers Java). Fournir des informations basées sur l'IA concernant la logique commerciale et les relations entre les données afin d'aider les clients à saisir rapidement de nouvelles opportunités commerciales.

Intégrer les applications et les données mainframe avec des environnements cloud ou distribués : Aidez à sécuriser l'accès aux données de l'ordinateur central utilisées dans les solutions d'IA basées sur le cloud et à sécuriser l'interopérabilité entre les solutions de l'ordinateur central et du cloud. Améliorer l'utilisation financière des actifs grâce à un placement dynamique des charges de travail infusé par l'IA. Moderniser les charges de travail sur l'ordinateur central : Conseillez sur la modernisation du code des applications afin d'éviter les problèmes de production potentiels.

Intégrer des solutions d'IA en temps réel dans les applications mainframe pour une meilleure compréhension de l'activité. Activez le chiffrement des données à sécurité quantique pour améliorer la conformité des clients avec leurs exigences en matière de sécurité et de réglementation. Optimiser l'agilité des développeurs d'applications : Mettez en œuvre des outils et des processus DevSecOps, y compris des recommandations basées sur l'IA, pour un aperçu en temps réel des meilleures pratiques de programmation et une mise sur le marché plus rapide pour les clients.

Permettez aux scientifiques des données de créer de nouveaux modèles d'IA et intégrez ces outils LLMOps aux outils et processus DevSecOps existants.