HeartBeam, Inc. a annoncé de nouvelles données d'étude démontrant que HeartBeam AI combiné à la vectorcardiographie (VCG) a surpassé un panel d'experts cardiologues en arythmie dans la détection du flutter auriculaire. HeartBeam AI est l'algorithme d'apprentissage profond (une forme d'IA) de la société qui permet de détecter les anomalies dans la synchronisation ou le schéma des battements cardiaques. Les données ont été présentées par Joshua M. Lampert, MD, électrophysiologiste cardiaque, professeur adjoint de médecine et directeur médical de l'apprentissage automatique au Mount Sinai Fuster Heart Hospital de l'Icahn School of Medicine at Mount Sinai, lors de la réunion annuelle de la Heart Rhythm Society qui s'est tenue à Boston.

Dans cette étude, l'IA HeartBeam a été appliquée à un ensemble de 173 VCG, ECG à une seule dérivation et ECG à 12 dérivations afin d'identifier le flutter auriculaire. Le même ensemble d'ECG à une seule dérivation et d'ECG à 12 dérivations a été examiné par un groupe de trois électrophysiologistes (groupe EP) pour détecter le flutter auriculaire, une arythmie courante qui augmente considérablement le risque d'accident vasculaire cérébral chez le patient. Les principales conclusions de l'analyse montrent que HeartBeam AI combiné à un VCG : a surpassé les performances d'un groupe d'experts examinant des ECG à une seule dérivation, avec une amélioration statistiquement significative de 40 % dans la détection des cas de flutter auriculaire (sensibilité : 97,3 % pour HeartBeam AI+VCG contre 69,4 % pour le groupe d'experts).

69,4 % pour le panel EP). Amélioration statistiquement significative de 6 % de la détection des cas de flutter auriculaire par rapport à un panel d'experts examinant des ECG à 12 dérivations (sensibilité : 97. 3 % pour HeartBeam AI +VCG vs.

91,1 % pour le panel d'experts). La variabilité de la détection du flutter auriculaire est nulle par rapport à celle du panel d'experts. La technologie de base de HeartBeam, la vecto-électrocardiographie (3D VECG), capture les signaux du cœur en trois projections (X, Y, Z), comme la VCG, et synthétise un ECG à 12 dérivations.

La première application prévue de la technologie de la plateforme 3D VECG est HeartBeam AIMIGo, un appareil de la taille d'une carte de crédit destiné à être utilisé par le patient à la maison ou n'importe où, qui est actuellement en cours d'examen par la FDA. En s'appuyant sur l'IA pour analyser les signaux riches en données, HeartBeam pense être en mesure d'améliorer la précision du diagnostic et de débloquer une approche plus personnalisée des soins cardiaques pour les patients. Au fur et à mesure qu'un patient utilise AIMIGo, il obtient une série de lectures ECG.

HeartBeam vise à exploiter l'IA pour analyser les données afin de fournir une vue longitudinale de l'état cardiaque du patient et d'aller au-delà des ECG à 12 dérivations actuels, qui ne fournissent généralement qu'un instantané dans le temps. Le Dr Lampert n'a aucun conflit d'intérêts pertinent et HeartBeam n'a pas financé sa participation à ce travail ni pris la décision de soumettre l'analyse pour présentation.